NDN与数据推送论文-2
CCN中移动内容源内容主动推送方案研究
- 设计了一种基于内容流行度和价值收益的集中推送方案,基于内容转发成本、缓存收益和缓存成本建立内容的价值收益模型。
- 设计了一种基于节点位置(通过RTT衡量)和缓存空间的分散推送方案,将内容分散推送到位于中心位置且剩余缓存空间较大的节点中。针对多内容源的场景
推送的思路:数据源发IPT兴趣包,经过的路由节点根据数据发出接口建立反向PIT以模拟兴趣包请求,到达的终点路由节点向数据源返回ACK通告推送路径已经建立好了,数据源向自身发送兴趣包,然后就可以推送数据了。推送前还需通过DIP判断推送目标节点有无内容副本,如果有就不推送了,如果没有就按照流行度的概率P推送。
推送的前提条件:数据推送的收益 > 内容源存储内容的成本 + 内容转发到用户的转发成本
问题:内容源移动时,需要重新更新其位置信息,CCN路由节点需要添加或修改相应路由条目,路由开销大,兴趣包命中率下降,切换时延增加。
内容源移动性问题的解决方法:代理服务器,位置管理映射,隧道封装,路由表局部更新,多播方式。
数据包推送方式:Pull,LIP,EIP,4HP
第三节引入内容探测兴趣包DIP和IPT兴趣包,IPT兴趣包用于建立内容推送路径。RDP用于相应DIP兴趣包。
第四节引入MBIP包和MRDP包;MBIP包用于探测区域中内容的副本数目,节点的位置信息(通过RTT衡量)和剩余缓存空间。
内容流行度:内容受欢迎的程度Zipf分布,CCN中用户访问频率是影响内容流行度的关键因素。本文采用大小固定的统计表记录一个周期内的内容流行度。
存储密度:缓存了内容K的节点数量 / 总节点数量
仿真参数:第三部分:兴趣包命中率,内容传输时延随内容源移动速度和兴趣包请求速度变化的结果。
第四部分:兴趣包命中率,内容传输时延随内容源数量,内容源移动速度,兴趣包请求速度的变化。
V-NDN中热点内容推送策略研究
提出一种热点内容推送算法,将V-NDN中可能的热点内容从大量的数据中挖掘出来;然后将热点内容推送给其他可能访问这些内容的节点并缓存。
第一次获取数据还是常规的拉式获取。但是如果获取到的数据是热点数据,消费者就会将内容推送给邻居节点。
基于PUSH的信息中心车联网转发机制
- 设计了基于嵌入式平台的具有PUSH功能的ICVN原型。
- 研究实现了PUSH数据包的一种优化转发策略,避免广播风暴,数据包转发时选择距离本节点最远的邻居节点作为下一跳的转发节点,这里是通过GPS定位实现。
研究现状:基于邻居,混合转发策略,基于位置
本论文紧急消息用PUSH,普通消息用PULL; 用数据包承载紧急消息,在原有数据包基础上增加了紧急指示字段EI,下一跳转发节点NextHop,避免循环Nonce。